ШІ розв’язує не ту задачу: урок провалу Watson
Лікар у білому халаті зі стетоскопом тримає смартфон обома руками
Андрій Білоус
Засновник та CEO консалтингової компанії StayInno AI Consulting
Чи правильно ми будуємо АІ-стратегію?
Провал амбітного партнерства
У 2017 році MD Anderson Cancer Center закрив амбітне партнерство з IBM Watson. На нього витратили 62 мільйони доларів. Система мала допомагати онкологам ставити діагнози й обробляти клінічні дані з безпрецедентною швидкістю.
Лікарі масово ігнорували систему. Вона порушувала усталені робочі процеси і давала непрозорі рекомендації без контексту. Онколог, який дивиться в очі пацієнту з метастазами четвертої стадії, ухвалює рішення в принципово іншій реальності. Алгоритм же навчений лише на історичних даних.
Різні підходи до різних задач
Більшість корпоративних ШІ-стратегій починаються з автоматизації бізнес-процесів або вибору трендових платформ. Вони ігнорують саму природу бізнес-задач.
Для одних процесів штучний інтелект справді дає небачені швидкість і масштаб. Для інших створює хибну впевненість, підвищує ціну помилки і може навіть зашкодити розвитку бізнесу. Ефективна ШІ-стратегія мусить бути диференційованою: різні підходи для різних типів проблем.
