ИИ решает не ту задачу: урок провала Watson
Лікар у білому халаті зі стетоскопом тримає смартфон обома руками
Андрей Белоус
Основатель и CEO консалтинговой компании StayInno AI Consulting
Правильно ли мы строим ИИ-стратегию?
Провал амбициозного партнерства
В 2017 году MD Anderson Cancer Center закрыл амбициозное партнерство с IBM Watson. На него потратили 62 миллиона долларов. Система должна была помогать онкологам ставить диагнозы и обрабатывать клинические данные с беспрецедентной скоростью.
Врачи массово игнорировали систему. Она нарушала устоявшиеся рабочие процессы и давала непрозрачные рекомендации без контекста. Онколог, который смотрит в глаза пациенту с метастазами четвертой стадии, принимает решения в принципиально другой реальности. Алгоритм же обучен лишь на исторических данных.
Разные подходы к разным задачам
Большинство корпоративных ИИ-стратегий начинаются с автоматизации бизнес-процессов или выбора трендовых платформ. Они игнорируют саму природу бизнес-задач.
Для одних процессов искусственный интеллект действительно дает невиданные скорость и масштаб. Для других создает ложную уверенность, повышает цену ошибки и может даже навредить развитию бизнеса. Эффективная ИИ-стратегия должна быть дифференцированной: разные подходы для разных типов проблем.
